AIの回答が70点止まりになる理由と、チームで使うという発想

AIに文章や企画案を頼んで、返ってきた答えを見て「悪くない。でも、そのままは出せない」と思ったことはないでしょうか。
私はしょっちゅうありました。
何を頼んでも、だいたい70点。
手直しの時間を考えると最初から自分で書いたほうが早い気がして、AIから足が遠のいた時期もあります。

潮目が変わったのは、1人のAIに全部を任せるのをやめてからです。
考えてみれば、人間の職場でも、書いた本人が検品まで兼ねることはあまりありません。
作る人と、チェックする人は分ける。
AIも同じで、役割を分けるだけで出てくるものの質が変わります。

私が普段用意している役割は3つです。
1つめは専門知識の係。分野ごとの前提知識や資料を最初に渡しておき、その分野の質問だけを投げる相手です。
2つめはあら探しの係。出来上がったものを、書いた本人とは別の立場からレビューさせます。
3つめは仕上げ確認の係。文体や表記など、自分で決めたルールとの照合だけを機械的にやらせます。

コツは、同じ会話の中で「ついでにチェックもして」と頼まないことです。
書いた本人に採点させると、AIも人間と同じで自分の成果物に甘くなります。
新しい会話を開いて、別人として読ませる。
たったこれだけで、指摘の鋭さが目に見えて変わります。

あら探しの係への頼み方は、たとえばこうです。
「あなたはレビュー担当です。この文章は別の人が書きました。読み手の誤解やクレームにつながる弱点だけを、遠慮なく指摘してください。褒める必要はありません」。
最後の一言がいちばん効きます。
AIは放っておくと必ず褒めてから指摘に入るので、先回りして封じておくわけです。

もうひとつ、役割分担とセットでやってほしいことがあります。
AIは会話が終わると、注意されたことをきれいに忘れます。
だから私は「学びの台帳」と呼んでいるメモを1枚だけ用意して、AIが間違えたことや直させたことを1行ずつ書き足しています。
日付は西暦から書く、社名の表記はこちらに揃える、といった調子です。
新しい仕事を頼むときは、このメモを最初に貼り付けてから始める。
そして同じ間違いが3回続いたら、その行は毎回貼るメモから、いつも最初に読ませる指示書のほうへ昇格させます。
ここまで回り出すと、AIが仕事のたびに少しずつ育っていく感覚が出てきます。

3つの係と台帳、すべてを一度にそろえる必要はありません。
まずは、あら探しの係を1人だけ作ってみてください。
今日書いたメールでも資料でもいいので、新しい会話に貼って、さっきの型で頼んでみる。
返ってきた指摘の的確さに、たぶん少し悔しくなると思います。