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OpenAI、次期主要モデル「Astra」の名を数学レポートで公表——未解決10問を解いたと主張、証明はLeanで機械検証可能に

OpenAI が8月1日、数学と理論計算機科学の未解決問題10件を解いたとするレポートを公開しました。使われたのは社内版の「Astra」——同社が次期の主要モデルファミリーと位置づけるものです。対象は高次元の球充填や符号理論の限界、群論における非ソフィック群の存在など、少なくとも10年は進展がなかった問題群。各証明は Lean で形式化して機械が検証できる形にしたうえで、解にたどり着くまでの思考過程も併せて公開されています。

新しいモデルの名前が、数学のレポートの中から出てきました。
OpenAI が8月1日に公開した「Ten advances in mathematics and theoretical computer science」で、これまで未解決だった10件の問題を解いたと発表しています。
使われたのは社内版の「Astra」。
同社が次期の主要モデルファミリーと位置づけているもので、製品としての発表より先に成果のほうが出てきた格好です。

扱われたのは、高次元の球充填、二元符号や球面符号の限界、群論における非ソフィック群の存在といった領域です。
どれも少なくとも10年、多くはそれよりずっと長いあいだ進展がなかった問題だと説明されています。
目を引くのは、証明を文章で出して終わりにしていない点。
それぞれを Lean という証明支援系で形式化し、機械が検証できる証明書の形にしたうえで公開しています。

モデルがどう考えて解にたどり着いたかのナレーションも併せて出されました。
費用についても触れられていて、解を見つけるまでに必要だったトークンは、同社の API 料金に換算しておよそ2,000ドル相当だとされています。
ただし査読を経た結果ではないので、数学の世界での評価が定まるのはこれからです。
受け止めも一様ではなく、歓迎と戸惑いが入り混じっていると報じられています。

サイトを運用する立場から見ると、この話の要点は数学そのものより「AI に長い時間を預けられるようになる」ところにあると思う。
報道では、Astra は複数のエージェントが分担しながら、何時間も何日もかけて一つの問題に取り組む設計だとされています。
数分で返ってくる答えを受け取る使い方から、朝に投げて夕方に受け取る使い方へ。
そうなったときに何を任せるのかは、いまのうちに考えておいて損はないはずです。

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