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AI FEEDBACK LOOP

AIフィードバック

AI チャットのやり取りは、使い捨てにするには惜しい素材だと思っています。
評価済みの会話履歴を一覧で確認し、優れた Q&A をナレッジや FAQ へワンクリックで昇格させる。
その積み重ねが、使うほど賢くなる AI の学習ループになります。

概要

AI チャットで実際にやり取りされた会話(質問と回答のペア)の品質を、管理画面から確認・改善する機能です。
チャット画面で利用者が付けた 👍(良い)/👎(悪い)の評価が記録され、管理者はその評価済みログを一覧で見られます。
特に優れた回答は「ナレッジへ昇格」または「FAQ へ昇格」のボタン一つで登録でき、テキストを打ち直す必要はありません。
昇格したデータは次回チャットの AI の参考情報(コンテキスト)へすぐ反映されるため、使うほど AI の回答精度が上がる「閉じた学習ループ」が成立します。
昇格や評価のリセットは管理者層だけに許可され、知識の品質管理に責任を持てる作りです。

かんたんに言うと

AI チャットの「会話の品質を管理する係」のような機能です。
利用者がチャットで付けた 👍/👎 の評価が、ここに集まってきます。
管理者は「どの回答が良かったか」「どの回答が悪かったか」を一覧で見て、AI の答えの良し悪しをまとめて確認できます。

良かった質問・回答を「ナレッジへ昇格」「FAQ へ昇格」のボタン一つで正式な知識にできます。
文章を打ち直す必要はなく、ワンクリックで登録が完了します。
昇格した知識は次のチャットからすぐ参考にされるので、AI の答えが着実に良くなっていきます。

「チャット → 評価 → 昇格 → 反映」の流れが一周まわって戻ってくる「学習の輪」を作れるのが、この機能の本質です。
逆に 👎 の付いた回答の一覧を見れば、指示文やナレッジのどこを直すべきかも分かります。
昇格や評価のリセットは管理者だけが行えるので、誤った知識が混ざりにくい安全な作りです。

この機能のポイント

  • 01

    評価で収集

    チャット画面の評価ボタンから、利用者が自然に付けた良質な Q&A を集められます。

  • 02

    良い・悪いで絞り込み

    👍だけ・👎だけ・全件で絞り込め、評価数や評価率の統計も確認できます。

  • 03

    ワンクリック昇格

    良質な回答をナレッジまたは FAQ へボタン一つで登録でき、打ち直しは不要です。

  • 04

    AI へ即時反映

    昇格したデータは次回チャットの参考情報へ自動反映され、改善がすぐ効きます。

  • 05

    学習ループの確立

    チャット→評価→昇格→反映の輪で、組織の知識を継続的に蓄積できます。

  • 06

    昇格は管理者のみ

    誤った知識の混入を防ぐため、昇格や評価リセットは管理者層に限定されます。

使い方の流れ

  1. 評価済みログを開く

    管理画面の AI フィードバックを開くと、👍/👎 が付いた会話の一覧が表示されます。

  2. 良い・悪いで絞り込む

    「👍だけ」「👎だけ」「全件」などで絞り込み、評価率などの統計も確認できます。

  3. 回答の中身を確認する

    気になる会話の詳細(質問・回答・評価・日時)を開いて中身を読みます。

  4. ナレッジ/FAQ へ昇格する

    優れた質問・回答を、ボタン一つでナレッジまたは FAQ に登録します。

  5. 次回チャットへ反映される

    昇格したデータは次のチャットの参考情報に自動で反映され、回答精度が上がります。

できること

  • AI チャット履歴の評価一覧表示
  • 👍(良い)・👎(悪い)・全件でのフィルタ絞り込み
  • 評価数・評価率の統計の確認
  • 会話の詳細(質問・回答・評価・日時)の閲覧
  • 優良な Q&A の AI ナレッジへのワンクリック昇格
  • 優良な Q&A の FAQ へのワンクリック昇格
  • 昇格データの次回チャットへの自動反映
  • 👎が付いた回答の一覧確認による改善点の特定
  • 評価のリセット
  • チャット→評価→昇格→反映の学習ループの運用

画面で見る機能の詳細

評価済みチャット履歴の一覧

👍/👎が付いた会話を並べ、良い・悪い・全件で絞り込める一覧画面。評価の付いたログ一覧は止まった1枚で見渡せるので画像が向きます。

ナレッジ/FAQへのワンクリック昇格

優れた質問・回答をボタン一つでナレッジやFAQへ登録する操作。クリックで知識として登録される一連の動きは動画が分かりやすいです。

活用シーン

  • 評価の高い回答をナレッジへ昇格し、AI が同じ質問に確実に答えられるようにしたいとき
  • 👎が付いた回答の一覧を見て、指示文やナレッジの改善ポイントを見つけたいとき
  • 新入社員からの操作質問を蓄積し、FAQ として整備して問い合わせを減らしたいとき
  • AI チャットの会話を、そのまま組織の知識として資産化したいとき

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